Python et Machine Learning : Les Fondamentaux pour les Professionnels : programme complet | Leredstudio

De la théorie à la pratique : Python et Machine Learning : Les Fondamentaux pour les Professionnels met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation conçue pour les entreprises permet d’acquérir les compétences essentielles en Python et Machine Learning. Les participants apprennent à manipuler les bibliothèques de base, à structurer des projets adaptés aux besoins métiers et à intégrer ces solutions dans des processus existants. Les cas pratiques privilégient la rapidité d’exécution et la pertinence des résultats.

Objectifs

• Maîtriser les bibliothèques Python essentielles pour le Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn)", "Structurer une démarche projet adaptée aux besoins métiers", "Interpréter les résultats d’un modèle et adapter l’analyse aux objectifs", "Automatiser des processus de traitement de données avec des scripts Python", "Identifier les limites et risques des solutions ML en contexte professionnel"]

Programme

[{"module": "Bases Python pour le Machine Learning", "content": "Rappel des concepts Python indispensables : manipulation de données avec Pandas, calculs avancés avec NumPy. Introduction aux environnements de développement (Jupyter, Google Colab). Cas pratique : nettoyage et exploration de données réelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Construire un modèle de Machine Learning", "content": "Présentation des algorithmes de base (régression, classification). Utilisation de Scikit-learn pour entraîner, évaluer et ajuster un modèle. Méthodologie CRISP-DM adaptée à des projets en entreprise. Atelier : entraînements de modèles sur jeux de données fournis.", "duration_hours": 3}, {"module": "Déploiement et intégration", "content": "Automatisation des traitements : création de scripts réutili

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).