Parcours Maîtriser le Machine Learning avec Python pour l'entreprise | Leredstudio

Le programme Maîtriser le Machine Learning avec Python pour l'entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux participants de comprendre et d’appliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning avec Python. Axée sur la pratique, elle couvre les étapes clés : préparation des données, choix des modèles, entraînement et évaluation. Les participants travaillent sur des cas concrets adaptés aux besoins métiers et apprennent à déployer des solutions simples mais efficaces. La pédagogie repose sur des exercices encadrés et des retours d’expérience pour une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning", "Savoir préparer et nettoyer des jeux de données pour l’apprentissage", "Choisir et entraîner un modèle adapté à un besoin métier", "Évaluer la performance d’un modèle prédictif", "Déployer une solution simple en entreprise"]

Programme

[{"module": "Introduction au Machine Learning avec Python", "content": "Définition des concepts clés : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Présentation des cas d’usage en entreprise. Installation de l’environnement Python (Anaconda, Jupyter Notebook). Introduction aux bibliothèques essentielles : scikit-learn, pandas, matplotlib.", "duration_hours": 1}, {"module": "Préparation des données et exploration", "content": "Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, normalisation, encodage des variables catégorielles. Analyse exploratoire avec pandas et matplotlib. Sélection des features pertinentes pour le modèle. Travail sur un jeu de données réel pour illustrer les bonnes pratiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Entraînement et évaluation des modèles"

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).